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Mostrando las entradas de julio, 2025

¿De dónde nace la creatividad? Una ecuación entre humanidad y algoritmos

Mucho se ha dicho sobre la irrupción de la inteligencia artificial en el mundo creativo. Algunos celebran su capacidad técnica para generar imágenes, textos o melodías en segundos. Otros advierten que, tras esa eficiencia, se esconde un riesgo de estandarización o de pérdida del “alma” en las obras. Pero más allá de los extremos, quizás la mejor manera de entender esta diferencia es formulándola como una ecuación. Para mí, la creatividad humana puede representarse así: Creatividad Humana = Conocimientos + Experiencias + Contexto Cultural + Emociones + Habilidades Expresivas + Talento Cada componente cumple un rol vital. Los conocimientos y habilidades nos dan herramientas. Las experiencias y el contexto nos sitúan en el mundo. Las emociones nos atraviesan en el instante mismo de crear. Y el talento —esa chispa inexplicable— aparece como catalizador que lo transforma todo. La creatividad, en este sentido, no es solo una función de la mente, sino también del cuerpo, del tiempo y de...

¿Quién es realmente “el público”?

Por mucho tiempo, las marcas han vivido obsesionadas con entender qué piensan sus consumidores. Diseñan encuestas, focus groups, entrevistas, perfiles demográficos y modelos predictivos. Todo con el objetivo de responder esa gran pregunta: ¿qué quiere la gente? Pero hay un problema de base que rara vez se discute: ¿la gente realmente sabe lo que quiere? Muchas veces, las respuestas que dan las personas no son del todo sinceras, no por mala intención, sino porque están condicionadas. Condicionadas por lo que se espera de ellas, por lo que han escuchado, por lo que creen correcto. El resultado es que terminan repitiendo discursos prestados, ideas heredadas, frases de otros. Y entonces se produce una paradoja: las marcas intentan moldearse en función de un público que, a su vez, está moldeado por las propias campañas, por los discursos sociales, por las tendencias del momento. Un círculo vicioso de retroalimentación donde ya no queda claro quién imita a quién. El espejismo del “insig...

El espejo, el offside y la resistencia de escribir : Epílogo

No escribo para enseñar. Escribo para calmar. Para ordenar lo que me desordena, para que los pensamientos no me persigan tanto, para que las preguntas no se pudran en silencio. Siempre he sido introvertido. No por timidez, sino porque mi mundo interior siempre ha sido tan intenso que a veces no me cabe en el cuerpo. Vivo cuestionándome: lo que pienso, lo que hago, lo que soy. Y aunque muchas veces me siento fuera de lugar —como en un permanente offside de esta era moderna—, no puedo dejar de observar y pensar en cómo me gustaría que fueran las cosas: más justas, más útiles, menos superficiales. Amo la tecnología. La admiro, la entiendo. Pero lo analógico me salva. Me recuerda que soy humano: escribir a mano, caminar sin destino, conversar sin apuro. En un mundo de pantallas, esa lentitud es mi refugio. Siento que muchas de mis ideas no son masivas. Que lo que pienso lo comparten solo pequeños grupos. A veces creí que todos veían el mundo más o menos igual, pero la realidad me mostró ot...

IA: Entre el espejo y la jaula

Una reflexión sobre el sentido, el rumbo y el propósito de la inteligencia artificial en una era de crisis sistémica La inteligencia artificial no es una amenaza por sí misma. Es una herramienta, una extensión de la voluntad humana. Pero tampoco es inocente. Es un espejo que refleja con precisión quirúrgica las tensiones, contradicciones y valores de la sociedad que la produce. Y hoy ese espejo no nos devuelve una imagen esperanzadora, sino una deformada: eficiencia sin ética, crecimiento sin dirección, inteligencia sin conciencia. 1. ¿Qué estamos alimentando? Los modelos de lenguaje masivo (LLM, por sus siglas en inglés) como GPT, Gemini o Claude no “entienden” el mundo: lo modelan. Lo que consumen es el mundo que les damos —nuestras conversaciones, nuestras noticias, nuestras ficciones, nuestras peleas—. Como afirma Kate Crawford en Atlas of AI (2021), estas inteligencias no son abstractas ni etéreas: son profundamente materiales y políticas. Se entrenan en grandes servidores, extrae...